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人工智能认知的误区3

发表时间:2019-03-24 22:10:14

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误区3:混淆人工智能与机器学习和深度学习的关系 机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。深度学习是机器学习的许多方法

误区3:混淆人工智能与机器学习和深度学习的关系
 
      机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。深度学习是机器学习的许多方法之一,其他方法包括决策树学习、归纳逻辑程序设计、聚类、强化学习和贝叶斯网络等。深度学习的灵感来自于大脑的结构和功能,即许多神经元的互连。
 
      机器学习和深度学习近年来的发展导致了人工智能的巨大飞跃。机器学习和深度学习需要大量的数据来工作,而这些数据正被数十亿的传感器收集到,这些传感器将继续在物联网中联机。改善人工智能也将推动物联网的发展,创造一个良性循环,在这两个领域将大大加速其发展。
 
      总的来说,人工智能为为机器赋予人的智能,机器学习是一种实现人工智能的方法,深度学习是一种实现机器学习的技术。

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